PNY PCI-Ex NVIDIA A30 24GB HBM2 (TCSA30M-PB)

Глубокое обучение 

 - A30 использует новаторские функции для оптимизации рабочих нагрузок логических выводов. Он ускоряет весь диапазон точности, от FP64 до TF32 и INT4. Поддерживая до четырех MIG на GPY, A30 позволяет нескольким сетям работать одновременно в защищенных аппаратных разделах с гарантированным качеством обслуживания (QoS). Поддержка структурной разреженности обеспечивает увеличение производительности почти в 2 раза по сравнению с другими преимуществами A30 в области логического вывода. Лучшая на рынке производительность искусственного интеллекта NVIDIA была продемонстрирована в MLPerf Inference. В сочетании с сервером инференса NVIDIA Triton, который легко развертывает ИИ в любом масштабе, A30 обеспечивает революционную производительность для каждого предприятия.

Высокопроизводительные вычисления

 - NVIDIA A30 оснащена тензорными ядрами FP64 с архитектурой NVIDIA Ampere, которые обеспечивают самый большой скачок в производительности высокопроизводительных вычислений с момента появления графических процессоров. В сочетании с 24 гигабайтами (ГБ) памяти графического процессора с пропускной способностью 933 гигабайт в секунду (ГБ/с) исследователи могут быстро выполнять вычисления с двойной точностью. Приложения для высокопроизводительных вычислений также могут использовать TF32 для повышения производительности операций умножения с одинарной точностью и плотной матрицей. Комбинация тензорных ядер FP64 и MIG позволяет исследовательским учреждениям безопасно разделять GPU, чтобы обеспечить доступ нескольких исследователей к вычислительным ресурсам с гарантированным качеством обслуживания и максимальным использованием GPU. Предприятия, развертывающие ИИ, могут использовать возможности логического вывода A30 в периоды пиковой нагрузки, а затем перепрофилировать те же вычислительные серверы для рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений и обучения ИИ в непиковые периоды.

Высокопроизводительная аналитика данных

 - Специалисты по данным должны уметь анализировать, визуализировать и превращать массивные наборы данных в идеи. Но масштабируемые решения часто увязают в наборах данных, разбросанных по нескольким серверам. Ускоренные серверы с A30 обеспечивают необходимую вычислительную мощность — наряду с большой памятью HBM2, пропускной способностью памяти 933 ГБ/с и масштабируемостью с помощью NVLink — для решения этих рабочих нагрузок. В сочетании с NVIDIA InfiniBand, NVIDIA Magnum IO и сайтом библиотек RAPIDS с открытым исходным кодом, включая RAPIDS Accelerator для Apache Spark, платформа центра обработки данных NVIDIA ускоряет эти огромные рабочие нагрузки с беспрецедентным уровнем производительности и эффективности.

Корпоративное использование

A30 с MIG максимально использует инфраструктуру с ускорением на GPU. С помощью MIG графический процессор A30 можно разделить на четыре независимых экземпляра, предоставляя нескольким пользователям доступ к ускорению графического процессора. MIG работает с Kubernetes, контейнерами и виртуализацией серверов на основе гипервизора. MIG позволяет менеджерам инфраструктуры предлагать GPU подходящего размера с гарантированным QoS для каждой задачи, расширяя доступ к ускоренным вычислительным ресурсам для каждого пользователя.

Программная поддержка vGPU

• Виртуальный ПК NVIDIA (vPC)
• Виртуальные приложения NVIDIA (vApps)
• Виртуальная рабочая станция NVIDIA RTX (vWS)
• Виртуальный вычислительный сервер NVIDIA (vCS)
• Профили vGPU от 1 ГБ до 24 ГБ